Data Quality
Le aziende e gli enti pubblici percepiscono come sempre più strategici gli investimenti in soluzioni che permettano di ottenere informazioni qualitativamente certificate per sostenere i processi decisionali ed operativi. La scarsa qualità dei dati impedisce ai sistemi aziendali di combinare e integrare tutte le informazioni correlate e quindi di disporre di una visione completa, impedendo di raggiungere gli obiettivi di efficienza ed efficacia che hanno motivato l’implementazione delle applicazioni aziendali strategiche o operative.
SINERGY S.r.l. utilizza software quali IBM Websphere QualityStage (già Ascential Qualitystage) per rilevare le duplicazioni dei dati, valori anomali, non consistenti o semplicemente mancanti seguendo le seguenti fasi:
° Investigazione: individuare anomalie nei dati e uniformarli secondo criteri sintattici e/o metodologici
° Standardizzazione: determinare il significato aziendale di ogni termine, risolvendo i limiti delle definizioni dei metadati
° Matching: identificare i dati duplicati e le relazioni tra gli stessi stabilendo dei collegamenti
° Sopravvivenza: determinare cosa fare con i dati duplicati, applicando criteri di sopravvivenza creati dall’utente